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棉田棉花水监测系统的设计

更新时间嗣骚渭:2015-01-28    浏览次数淘藏:874

      土壤墒情与旱情监测系统监测棉田棉花水两,棉花是我国最重要的经济作物之一耪,在我国农业生产和国民经济发展中占有举足轻重的地位涂。由于棉花是盐碱地种植的先锋作物卑灵,随着耕地而积的减少谴,棉花种植逐渐向盐碱地集中丰,大力提高盐碱地棉花产量是棉花生产的主攻方向风。准确有效的监测可以掌握作物生长状况苯。
      及时发布诊断报告.以指导农业生产的定量管理和精确投入羔掀碉。因此弟皆,监测盐土棉田棉花的水分和盐分状况完,能够为降低土壤盐分对棉花生长发育的影响提供科学指导菏,提高棉花的产量和品质馈吮阀。目前关于土壤水分监测系统已有较多研究勾膛嘎,杨卫中等开发了吉林市土壤墒情监测系统氦衅,利用监测站每大定时采集土壤墒情信息并上传到信息站猛平脱,由旱情中心根据上报的信息对旱情做出预报或预警;刘恩博等利用GSM无线通讯技术实时地采集棉田水分数据鸵脸街,实现了水分信息的动态管理;白美兰等编制了内蒙占农业干旱检索查询及旱情实时监测系统滥捻,能够实时有效地监测干旱灾害的发生疮、发展曙狈喉。
      但是以上方法都存在不能够大而积应用蹈、耗费大量人力物力的缺点咆赋,而遥感信息具有覆盖范围大耍、探测周期短比恰、现时性强促凯、费用成木低等特点帮梦,为土壤水驹塑、盐状况快速埠匠誊、准确菇话邓、动态获取提供了重要的技术手段款。农业上所应用的遥感监测系统从研究内容上看篱唾,主要集中在包括作物长势书、种植而积靛、灾害评估等宏观角度的农情监测匣,对作物农学参数尤其是水拉柯蹬、盐状况的反演很少涉及;从研究手段上来看累既,大多还是使用航空航大遥感影像的目视解译或计算机判读进行监测拳,容易出现较大的误差坝欣刑。
      本文中所涉及的模型均是在较新的遥感研究手段上建立而来沙裸,克服了以往对“作物一土壤”水分状况监测使用的热惯量法峨挖白、作物缺水指数法普遍容易受大气效应歪非匪、仪器精度的影响;植被指数法需要多年累积的遥感图像数据并容易受图像分辨率叙檀、图像解译的精确度的影响;微波遥感法经常出现模型参数难以确定的缺点霞绵淀。
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